Wie KI neue Muster in Kommunikation sichtbar macht

Digital City Studio // Oberösterreich
Profi-Treff
12. Mai 2026

Wie lassen sich aus Social-Media-Daten belastbare Muster ableiten – jenseits von Einzelmeinungen und Momentaufnahmen? Was unterscheidet klassisches Social Listening von KI-gestützter Musteranalyse? Welche Rolle können solche Ansätze in der Krisenkommunikation spielen? Und wie lässt sich das Thema auch ohne technisches Spezialwissen verständlich aufbereiten?

 

Diesen Fragen widmet sich Bernd Resch in einem praxisnahen Impulsabend im Digital City Studio in Linz. Resch ist Professor für GeoSocial AI an der IT:U, der Interdisciplinary Transformation University in Linz, und Visiting Scholar an der Harvard University. Ergänzend skizziert er auch die Forschung an der IT:U und zeigt, welche Fragestellungen dort an der Schnittstelle von Technologie, Gesellschaft und Transformation bearbeitet werden.

 

Im Anschluss bleibt viel Raum für Fragen, Austausch und konkrete Takeaways. Kleine Snacks und Getränke begleiten den Abend.

 

Uhrzeit
17:30 – 20:00 Uhr
Beginn: 18:00 Uhr

 

Datum

12.05.2026

Uhrzeit

17:30 -20:00

Ort

Digital City Studio Pfarrgasse 9, 4020 Linz

Anmeldeschluss

11.05.2026

Teilnahme

Kostenlose Teilnahme für:

  • PRVA-Personenmitglieder
  • Mitarbeiter:innen von PRVA-Gruppenmitgliedern (institutionelle, Agentur- und Unternehmensmitglieder)
  • Wirtschaftspartner:innen
  • Fördernde Mitglieder

 

Mit der freiwilligen Teilnahme an dieser Veranstaltung erklärst du dich damit einverstanden, dass während der Veranstaltung Fotos und/oder Videos gemacht werden. Diese Fotos und/oder Videos können im Rahmen der Öffentlichkeitsarbeit und Nachberichterstattung des PRVA veröffentlicht werden (z. B. auf der Website, in Social-Media-Kanälen oder Printpublikationen). Du hast jederzeit das Recht, dieser Verwendung zu widersprechen. Bitte wende dich in diesem Fall vor Ort an die Veranstaltungsleitung oder kontaktiere uns im Nachgang unter office@prva.at, damit wir dein Anliegen berücksichtigen können.

Anmeldung

    PRVA
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